一款人工智能產品，利用深度學習算法，分析司機駕駛過程中的駕駛狀態(tài)，可檢測閉眼、哈欠、打電話、抽煙等多種對行車安全有隱患的動作，針對司機的危險駕駛行為提供實時聲音報警。并可將特征行為數據通過4G網絡上傳至云平臺，協(xié)助車隊管理平臺系統(tǒng)做專業(yè)的司機駕駛安全管理。可適配公交車、長途客運、貨運車輛、危險品運輸車、校車、出租車等多種車型。
| 類別 | 功能描述 | 規(guī)格參數 |
| 駕駛員身份認證 | 啟動身份驗證評估后，會分析實時視頻， 挑選出合適角度的人臉圖片，跟本地身份庫里的人選比較，識別出特定身份，未知身份， 識別失敗等信息。 | 規(guī)格參數單幀圖片識別時間: 1秒以內駕駛員身份庫上限:1000人駕駛員身份認證識別率:通過率99%時，準確率99%。 |
疲勞預警 | 長時間閉眼檢測:駕駛員連續(xù)閉眼時間是否超過3s，或持續(xù)30秒內駕駛員的閉眼率超過20%，判斷為有危險的閉眼動作打哈欠檢測:只檢測嘴部不遮擋情況下的打哈欠動作在車速10km/h以上開啟。
| 單幀圖片閉眼檢測時間: 60ms到100ms。 單幀圖片閉眼檢測精度:通過率90%時，準確率
98%。 |
特定異常動作識別 | 駕駛員處于抽煙的狀態(tài)持續(xù)1秒(可配置)時，發(fā)出警報駕駛員處于打電話的狀態(tài)持續(xù)5秒(可配置) 時， 發(fā)出警報在車速10km/h以上開啟。
| 單幀圖片檢測時間20ms單幀圖片抽煙狀態(tài)檢測精度:通過率90%時，準確率98%。單幀圖片打電話狀態(tài)檢測精度:通過率90%時，準確率98%。 |
注意力分散監(jiān)控 | 對駕駛員注意力范圍做異常檢測，當和正常駕駛不同時，發(fā)出警報在車速10km/h以上開啟
| 單幀圖片注意力范圍異常檢測時間: 20ms
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| 檢測不到駕駛員人臉 | 駕駛人員低頭撿物，扭頭等行為造成在攝像頭視界內檢測不到面部，持續(xù)時間超過3秒。則判斷為危險駕駛。在車速10km/h以上開啟
| 單幀圖片檢測不到駕駛員人臉精度:通過率90%時，準確率98%
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利用面部識別技術+ AI智能算法，對閉眼、打哈欠、喝水、打電話、抽煙、無司機（脫離監(jiān)控）等危險行為拍照通過4G發(fā)送到云平臺存儲并且彈出預警提示窗口，同時發(fā)送到設置的Email和手機短信提醒?？梢詧蟊斫y(tǒng)計查詢及導出發(fā)生事件（閉眼、打哈欠、喝水、打電話、抽煙、無司機）的次數、時間、地點及速度，點擊詳情可觀看當時的照片。
